package com.hmdp.service.impl;

import cn.hutool.core.util.StrUtil;
import cn.hutool.json.JSONUtil;
import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.query.LambdaQueryWrapper;
import com.hmdp.dto.Result;
import com.hmdp.entity.ShopType;
import com.hmdp.mapper.ShopTypeMapper;
import com.hmdp.service.IShopTypeService;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Service;

import javax.annotation.Resource;

import java.util.List;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

import static com.hmdp.constant.RedisConstants.CACHE_SHOP_TYPE;

/**
 * <p>
 *  服务实现类
 * </p>
 *
 * @author 虎哥
 * @since 2021-12-22
 */
@Service
public class ShopTypeServiceImpl extends ServiceImpl<ShopTypeMapper, ShopType> implements IShopTypeService {

    @Resource
    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;

    /**
     * 查询店铺类型列表
     * @return
     */
    @Override
    public Result queryTypeShopList() {
        //String key = "cache:shopTypeList:"  ;
        //1.从redis缓存中查询店铺类型列表
        String shopListJSON  = stringRedisTemplate.opsForValue().get(CACHE_SHOP_TYPE);
        if(  StrUtil.isNotBlank(shopListJSON) ) {
            //如果缓存中有，直接返回即可
            ShopType shopList = JSONUtil.toBean(shopListJSON, ShopType.class);
            return Result.ok(shopList);
        }
        //2.如果缓存中没有，则从数据库查询店铺类型列表
        List<ShopType> shopTypes = query().orderByAsc("sort").list();
        // 判断数据库查询结果是否为空（优先使用 isEmpty()）
        if (shopTypes.isEmpty()) {
            return Result.fail("店铺类型不存在");
        }
        // 2. 序列化为 JSON 数组
        String json = JSONUtil.toJsonStr(shopTypes);
        // 3. 写入 Redis List（或直接使用 String 存储）
        stringRedisTemplate.opsForValue().set(CACHE_SHOP_TYPE, json);
        // 4. 设置过期时间
        stringRedisTemplate.expire("cache:shopTypeList", 30, TimeUnit.MINUTES);
        return Result.ok(shopTypes);
    }
}
